非可分离三角模型中个体处理效应分布的推断
计量经济学
2025-09-22 v1 统计方法学
摘要
在本文中，我们为非可分离三角模型中二元内生处理和二元工具变量（Vuong和Xu, 2017; Feng, Vuong和Xu, 2019）的异质性个体处理效应（ITE）分布开发推断方法。我们聚焦于ITE累积分布函数（CDF）的估计，可用于回答一系列实践中重要的问题，如正ITE个体比例的推断、ITE分布的分位数以及作为ITE离散度度量的四分位距，以及子群体间ITE分布的比较。此外，基于CDF的方法比文献中先前考虑的基于密度的方法能提供更精确的结果。我们建立了从Feng, Vuong和Xu（2019）的非参数ITE估计计算的经验CDF和分位数函数的弱收敛到紧高斯过程。基于这些结果，我们开发了基于自助法的非参数推断方法，包括ITE分布CDF和分位数函数的均匀置信带。
引用
@article{arxiv.2509.15401,
title = {Inference on the Distribution of Individual Treatment Effects in Nonseparable Triangular Models},
author = {Jun Ma and Vadim Marmer and Zhengfei Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.15401},
year = {2025}
}