具有内生处理的异质性个体处理效应估计
统计方法学
2016-10-28 v1
摘要
本文在一个具有二值内生处理的三角模型中估计个体处理效应。遵循Vuong和Xu (2014)建立的识别策略，我们提出一种两阶段估计方法。首先，我们估计反事实结果，从而估计样本中每个观测单位的个体处理效应(ITE)。其次，我们估计总体中个体处理效应的密度。我们的估计方法不受与非线性泛函求逆相关的不适定逆问题的影响。建立了所提方法的渐近性质。我们在蒙特卡洛实验中研究了其有限样本性质。我们还通过一个实证应用说明了我们的方法，该应用评估了401(k)退休计划对个人储蓄的影响。我们的结果表明，尽管大多数ITE为正，但存在一小部分比例虽小但在统计上显著的个人经历负效应。
引用
@article{arxiv.1610.08899,
title = {Estimation of heterogeneous individual treatment effects with endogenous treatments},
author = {Qian Feng and Quang Vuong and Haiqing Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.08899},
year = {2016}
}
备注
32 pages, 12 figures, 6 tables, Texas Econometrics Camp 2015 and 2016 CEME conference