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X-Vector 说话人匿名化的推理攻击

密码学与安全 2025-05-15 v1 声音 音频与语音处理

摘要

我们重新审视 x-vector 说话人匿名化的隐私-效用权衡。现有方法通过训练复杂的说话人验证或识别模型来量化隐私,这些模型随后用作攻击。相反,我们提出了一种新的推理攻击用于去匿名化。我们的攻击简单且无需机器学习,但我们通过实验表明其优于现有方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2505.08978,
  title  = {Inference Attacks for X-Vector Speaker Anonymization},
  author = {Luke Bauer and Wenxuan Bao and Malvika Jadhav and Vincent Bindschaedler},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08978},
  year   = {2025}
}