针对目标函数与约束均不精确评估的最小化问题的不精确恢复法
最优化与控制
2023-09-20 v3
摘要
在近期一篇论文中，从最坏情形函数复杂性与收敛性的角度分析了一种用于求解连续约束优化问题的不精确恢复（Inexact Restoration）方法。另一方面，在不精确评估与简单约束的最小化问题中，不精确恢复方法被应用于另一研究中。本报告将这两种方法结合，用于目标函数与约束及其导数均存在评估误差的约束最小化问题。除给出方法的完整描述外，还将证明复杂性与收敛性结果。
引用
@article{arxiv.2201.01162,
title = {Inexact Restoration for Minimization with Inexact Evaluation both of the Objective Function and the Constraints},
author = {L. F. Bueno and F. Larreal and J. M. Martínez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01162},
year = {2023}
}
备注
38 pages, Math. Comp., 2023