归纳与不确定性管理技术在兽医诊断中的应用
人工智能
2013-04-10 v1
摘要
本文讨论了计算科学系、统计系与兽医学院合作设计的一个医学诊断系统项目。医院数据库系统已收集了多年的在线医学数据。正在使用多种归纳方法从数据中提取知识，以改进临床医生使用的简单诊断图表。这些方法还增强了经典统计方法的结果——发现了更多显著变量。论文的第二部分描述了一种本质上为贝叶斯的方法，在初始步骤中使用模糊事件进行证据组合。给出了结果，并与其他方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1304.2344,
title = {Induction and Uncertainty Management Techniques Applied to Veterinary Medical Diagnosis},
author = {M. Cecile and Mary McLeish and P. Pascoe and W. Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.2344},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Fourth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1988)