个体福利分析：随机拟线性效用、独立性与置信界
计量经济学
2024-11-25 v4
摘要
我们提出了一种用于个体层面福利分析的新框架。该框架建立在具有拟线性效用函数的连续需求参数模型之上，允许异质性系数和未观测的个体-商品层面偏好冲击。在独立性约束下，我们通过由新颖置信集约束的可扩展优化问题，得到了由于假设性价格上涨而在任意置信水平下的个体层面消费者福利损失界。该置信集计算简单，且对弱工具变量、非线性和部分识别具有鲁棒性。置信集的有效性由我们关于 Chatterjee (2021) 独立性检验的联合极限分布的新结果所保证。这些结果连同置信集可能在福利分析之外也有应用。蒙特卡洛模拟以及关于汽油和食品需求的两个实证应用证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2304.01921,
title = {Individual Welfare Analysis: Random Quasilinear Utility, Independence, and Confidence Bounds},
author = {Junlong Feng and Sokbae Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.01921},
year = {2024}
}
备注
57 pages, 3 figures