来自具有时变暴露的观测纵向研究的个体因果效应
统计方法学
2022-12-12 v3 统计理论
统计理论
摘要
因果效应在个体间可能存在差异，甚至可呈相反符号。当存在显著效应异质性时，人群平均因果效应对个体而言可能无参考价值。由于因果性的根本问题，个体因果效应（ICEs）无法从横截面数据中获知。然而，在交叉研究（crossover studies）中，公认可在无延滞效应与潜在结果时间不变性假设下估计 ICEs。对于其他具有时变暴露的纵向数据，尚缺乏带有适当统计假设以识别 ICEs 的通用潜在结果表述。我们提出一个因果效应异质性的通用框架，其中个体特定的效应修正由一个潜变量——接受因子（receptiveness factor）参数化。若暴露随时间变化，则重复测量包含了关于个体该接受因子水平的信息。因此，我们研究给定个体所有事实信息时 ICE 的条件分布。这一新颖的条件随机变量被称为跨世界因果效应（CWCE）。对于已知的因果结构与时变暴露，CWCE 的变异性随重复测量次数增加而减小。在个体效应修正跨世界相似性（即存在一种其效应受所有潜原因影响的暴露策略）的因果假设下，CWCE 可从观测数据识别。我们以因果关系统可参数化为广义线性混合分配的示例阐释该理论。
引用
@article{arxiv.2109.02528,
title = {Individual causal effects from observational longitudinal studies with time-varying exposures},
author = {Richard Post and Zhuozhao Zhan and Edwin van den Heuvel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02528},
year = {2022}
}