粒子群优化器中的个体与社会行为
物理与社会
2021-01-28 v1 神经与进化计算
最优化与控制
摘要
三个基本因素支配着粒子的个体行为：来自其先前位移的惯性；对其自身最佳经验的吸引；以及对给定邻居最佳经验的吸引。赋予每个因素的重要性由三个系数控制：惯性、个性和社会性权重。社会行为由社会网络的结构支配，该结构定义了将自身经验告知给定粒子的邻居。本文研究了不同系数设置以及不同设置与不同邻域拓扑结构组合对收敛速度和收敛形式的影响。
引用
@article{arxiv.2101.11439,
title = {Individual and Social Behaviour in Particle Swarm Optimizers},
author = {Johann Sienz and Mauro S. Innocente},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11439},
year = {2021}
}
备注
Preprint submitted to Developments and Applications in Engineering Computational Technology