大微分同胚形变下的间接图像配准
数值分析
2019-11-06 v3 计算机视觉与模式识别
动力系统
泛函分析
最优化与控制
摘要
本文将用于图像配准的大形变微分同胚度量映射框架适配于间接设定,即模板与通过间接含噪观测给定的目标进行配准。该配准使用通过(群)作用变换模板的微分同胚。这些微分同胚通过求解由具有特定正则性的速度场定义的流方程来生成。理论分析包含对间接图像配准解的存在性证明,证明该解是稳定的,且当数据误差趋于零时收敛,因此它是一种良定义的正则化方法。本文最后给出了在具有极稀疏和/或高噪声数据的二维断层扫描中的间接图像配准实例。
关键词
引用
@article{arxiv.1706.04048,
title = {Indirect Image Registration with Large Diffeomorphic Deformations},
author = {Chong Chen and Ozan Öktem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.04048},
year = {2019}
}
备注
43 pages, 4 figures, 1 table; revised