人脑形态的独立性成分
神经元与认知
2020-03-25 v1 应用物理
定量方法
摘要
脑形态的量化已成为理解脑结构的重要基石。皮层形态的测量（如厚度与表面积）常用于比较受试者群体或刻画纵向变化。然而，此类测量常被视为彼此独立。最近描述的一条标度律源于皮层折叠的统计物理模型，表明三种常用皮层形态测量——皮层厚度、总表面积与暴露表面积——之间存在紧密协方差。我们表明，假设皮层形态测量相互独立会掩盖特征并可能导致误读。利用该标度律，我们解释了皮层形态测量间的协方差并推导出新颖的独立性皮层形态测量。通过应用这些新测量，我们表明可获得新信息；在我们的示例中，我们显示不同于颞叶癫痫，健康衰老背后存在独特的形态改变，即便在整脑半球的粗略层面上亦如此。因此我们基于关于皮层形状的理论推理，提供了一个以统计有效且可解释的方式刻画皮层形态的概念框架。
引用
@article{arxiv.2003.10514,
title = {Independent components of human brain morphology},
author = {Yujiang Wang and Tobias Ludwig and Bethany Little and Joe H Necus and Gavin Winston and Sjoerd B Vos and Jane de Tisi and John S Duncan and Peter N Taylor and Bruno Mota},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10514},
year = {2020}
}