提高交互保真度：面向 HCI 的生物力学模型训练程序
人机交互
2025-08-26 v1 机器学习
摘要
生物力学前向仿真在 HCI 领域具有巨大潜力，能够生成类似人类的运动，用于交互任务。然而，使用强化学习训练生物力学模型具有挑战，尤其是针对如手机触摸屏交互所需的精确灵巧动作。现有方法在交互保真度方面受限，需简化底层生物力学模型以降低复杂度，且难以泛化。本文提出实用性改进方案，缩短训练时间，超越现有方法提升交互保真度，并使更复杂的生物力学模型得以使用。以触摸屏指向任务为例，我们演示课程学习、动作掩码、更复杂的网络配置以及对仿真环境的简单调整，显著提升了代理人学习准确触摸行为的能力。本工作为 HCI 研究人员提供了实用技巧和训练程序，以开发更高水平的生物力学模型。
引用
@article{arxiv.2508.16581,
title = {Increasing Interaction Fidelity: Training Routines for Biomechanical Models in HCI},
author = {Michał Patryk Miazga and Patrick Ebel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16581},
year = {2025}
}