将任务特定概念知识融入脚本学习
计算与语言
2023-04-25 v3 机器学习
摘要
在本文中，我们提出 Tetris，一个面向目标的脚本补全新任务。与以往工作不同，它考虑了一种更现实且通用的设定，其中输入不仅包含目标，还包含额外的用户上下文，包括偏好和历史。为解决该问题，我们提出一种新方法，使用两种技术来提升性能：(1) 概念提示（concept prompting），以及 (2) 面向脚本的对比学习，以解决步骤重复和幻觉问题。在我们基于 WikiHow 的数据集上，我们发现两种方法均能提升性能。该数据集、代码库和模型将公开可用，以促进对这一新任务的进一步研究。
引用
@article{arxiv.2209.00068,
title = {Incorporating Task-specific Concept Knowledge into Script Learning},
author = {Chenkai Sun and Tie Xu and ChengXiang Zhai and Heng Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00068},
year = {2023}
}