INCPrompt：面向无重放类增量学习的任务感知增量提示
机器学习
2025-09-04 v4
摘要
本文介绍了INCPrompt，一种创新的持续学习解决方案，有效解决了灾难性遗忘问题。INCPrompt的关键创新在于其使用自适应关键学习器和任务感知提示来捕获任务相关信息。这种独特的组合封装了跨任务的通用知识，并编码了任务特定知识。我们在多个持续学习基准上的全面评估表明，INCPrompt优于现有算法，在保持高性能的同时有效缓解了灾难性遗忘。这些结果凸显了任务感知增量提示对持续学习性能的重要影响。
引用
@article{arxiv.2401.11667,
title = {INCPrompt: Task-Aware incremental Prompting for Rehearsal-Free Class-incremental Learning},
author = {Zhiyuan Wang and Xiaoyang Qu and Jing Xiao and Bokui Chen and Jianzong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11667},
year = {2025}
}
备注
Accepted by the 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024)