将义原融入中文释义生成模型
计算与语言
2019-05-17 v1
摘要
中文释义生成是一项具有挑战性的任务，旨在为给定中文词生成中文词典释义。为完成该任务，我们构建了中文释义生成语料库(CDM)，其中包含词、义原及对应释义的三元组。我们提出两种改进中文释义生成的新模型：自适应注意力模型(AAM)与自注意力及自适应注意力模型(SAAM)。AAM 借助自适应注意力机制成功融入义原以生成释义，其能够决定关注哪些义原以及何时关注义原。SAAM 进一步以自注意力替换 AAM 中的循环连接，完全依赖注意力机制，缩短了词、义原与释义间的路径长度。在 CDM 上的实验表明，通过融入义原，我们提出的最佳模型在 BLEU 上超越最先进方法 +6.0。
引用
@article{arxiv.1905.06512,
title = {Incorporating Sememes into Chinese Definition Modeling},
author = {Liner Yang and Cunliang Kong and Yun Chen and Yang Liu and Qinan Fan and Erhong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06512},
year = {2019}
}