基于义原知识的端到端汉语词融合识别
计算与语言
2020-04-14 v1
摘要
本文提出汉语词融合识别这一新任务，其可视为一种共指识别。首先，我们详细介绍了该任务，展示了其与共指识别的关系以及与现有任务的区别。其次，我们针对该任务提出了一个端到端联合模型，其利用最先进的 BERT 表示作为编码器，并通过图注意力网络融入来自 HowNet 的义原知识进一步增强。我们为该任务人工标注了一个基准数据集，并在其上进行了实验。结果表明我们的联合模型对该任务是有效且具有竞争力的。我们给出了详细分析以全面理解新任务与所提模型。
引用
@article{arxiv.2004.05456,
title = {End to End Chinese Lexical Fusion Recognition with Sememe Knowledge},
author = {Yijiang Liu and Meishan Zhang and Donghong Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05456},
year = {2020}
}