融入领域知识用于法律案件文档的抽取式摘要

法律案件文档的自动摘要是一项重要且实际的挑战。除了许多可用于此目的的领域无关文本摘要算法外，若干专门面向法律案件文档摘要的算法也已开发。然而，大多数现有算法并未系统地融入规定法律案件文档摘要中理想应包含何种信息的领域知识。为弥补这一缺口，我们提出一种无监督摘要算法 DELSumm，其设计用于将法律专家的指导原则系统地融入优化框架。我们在印度最高法院的案件文档上进行了详细实验。实验表明，我们提出的无监督方法在 ROUGE 分数上优于若干强基线，包括通用摘要算法与法律专用算法。事实上，尽管我们提出的算法是无监督的，它优于在数千个文档—摘要对上训练的若干有监督摘要模型。