多元空间模型中引入相关块金效应：应用于 Argo 海洋数据
统计方法学
2025-06-04 v1 应用统计
摘要
对全球海洋学数据（如 Argo 计划的温度和盐度剖面）的准确分析，需要能够捕捉复杂空间依赖性的地统计模型。本研究引入了具有相关块金效应的高斯和非高斯分层多元 Matérn-SPDE 模型，以考虑小尺度变异性和测量误差相关性。通过模拟和 Argo 数据，我们证明引入相关块金效应显著改善了高斯和非高斯多元空间过程中参数估计和空间预测的准确性。当应用于全球海洋温度和盐度数据时，我们的模型得出的场间相关性估计低于假设独立噪声的模型。这表明传统模型可能高估了底层场的相关性。通过分离这些效应，我们的方法更有效地捕捉了细尺度海洋模式。这些发现说明了在多元分层模型中放宽独立测量误差假设的重要性。
引用
@article{arxiv.2506.03042,
title = {Incorporating Correlated Nugget Effects in Multivariate Spatial Models: An Application to Argo Ocean Data},
author = {Damilya Saduakhas and David Bolin and Xiaotian Jin and Alexandre B. Simas and Jonas Wallin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03042},
year = {2025}
}