A*搜索中启发式的不一致性与准确性
人工智能
2013-07-09 v1
摘要
许多关于启发式搜索的研究表明，所用启发式的准确性对提高搜索性能有积极影响。另一方面，历史研究认为，通过要求启发式具有一致性（任何完美启发式都满足的属性），可以提高 A*和 IDA*等启发式搜索算法的性能。然而，最近的一些研究表明，不一致的启发式也可用于在这些启发式搜索算法中实现巨大的改进。这些结果给我们留下了一个自然的问题：在构建启发式时，我们应该关注启发式的哪个属性，是准确性还是一致性/不一致性？虽然有关于在一致性假设下的启发式准确性的研究，但据我们所知，尚无关于启发式的不一致性和准确性的双重研究。在本研究中，我们调查了 A*搜索中启发式的不一致性与准确性之间的关系。我们的分析结果揭示了这两个属性之间的相关性。随后，我们在背包问题领域使用一族实用启发式进行了实验。我们的实证结果表明，在许多情况下，更准确的启发式也具有更高水平的不一致性，并导致 A*产生更少的节点扩展。
引用
@article{arxiv.1307.2200,
title = {Inconsistency and Accuracy of Heuristics with A* Search},
author = {Hang Dinh and Hieu Dinh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.2200},
year = {2013}
}