Incertus.jl -- 用于随机临床试验设计的 Julia 积木块
统计方法学
2024-07-22 v1 统计计算
摘要
本文介绍了 Insertus.jl，这是一个能够帮助用户生成给定长度随机化序列的 Julia 包，适用于多臂试验，目标分配比例已预先指定，并通过蒙特卡罗模拟评估所选随机化方法的运行特征。开发的该包计算效率高，可在 R 中调用。该包具有开放性——能够灵活容纳新的随机化程序并通过仿真评估其统计特性。它可能也有助于验证其他随机化方法，因为这些方法的软件工具尚未 readily 可用。在总结中，Insertus.jl 可用作“积木块”构建适合特定临床试验设计的随机化程序。
引用
@article{arxiv.2407.14248,
title = {Incertus.jl -- The Julia Lego Blocks for Randomized Clinical Trial Designs},
author = {Yevgen Ryeznik and Oleksandr Sverdlov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14248},
year = {2024}
}