InceptB：一种基于 CNN 的传统孟加拉游戏识别分类方法
计算机视觉与模式识别
2018-09-18 v2
摘要
体育活动是我们日常生活不可或缺的一部分。引入自主决策与预测模型来识别和分析不同的体育赛事与活动，已成为计算机视觉领域的新兴趋势。尽管人工智能与计算机视觉在识别西方流行运动方面取得了进展并有着丰富应用，将计算机视觉应用于识别传统孟加拉国游戏的努力仍极为有限。本文中，我们描述了一种基于深度学习的新型方法来识别传统孟加拉游戏。我们重新训练了 Google 开发的著名 Inception V3 架构的最终层以用于我们的分类方法。我们的方法在正确识别 5 种传统孟加拉体育赛事时展现出 promising 的结果，平均准确率约为 80%。
引用
@article{arxiv.1805.01442,
title = {InceptB: A CNN Based Classification Approach for Recognizing Traditional Bengali Games},
author = {Mohammad Shakirul Islam and Ferdouse Ahmed Foysal and Nafis Neehal and Enamul Karim and Syed Akhter Hossain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01442},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 8 sections (including reference), 5 images, 2 tables