包内布隆过滤器：设计与网络应用
数据结构与算法
2010-01-20 v2 信息论
网络与互联网体系结构
性能
math.IT
摘要
布隆过滤器（BF）是一种著名的空间高效数据结构，能以一定的假阳性概率回答集合成员查询。为了解决当前互联网络架构的诸多局限性，近期一些提议通过在数据包头部包含小型布隆过滤器，用于路由、安全、问责或其他目的，从而将应用状态转移到数据包本身。本文考虑了此类包内布隆过滤器（iBF）的设计。我们的主要贡献是探索设计空间，并评估一系列扩展：(1) 提高iBF的实用性和性能，(2) 实现无假阴性的元素删除，(3) 提供安全增强。除了理论估计，对多个设计参数和实现替代方案的大量仿真验证了这些扩展的有效性，为增强型和新型iBF网络应用提供了支持。
引用
@article{arxiv.0908.3574,
title = {In-packet Bloom filters: Design and networking applications},
author = {Christian Esteve Rothenberg and Carlos A. Macapuna and Fabio L. Verdi and Mauricio F. Magalhaes and Alexander Wiesmaier},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.3574},
year = {2010}
}
备注
15 pages, 11 figures, preprint submitted to Elsevier COMNET Journal