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Bloomier 过滤器:再审视

数据结构与算法 2008-07-08 v1

摘要

Bloom 过滤器是一种用于存储静态集合的空间高效结构,其空间效率是以较小的假阳性概率为代价获得的。Bloomier 过滤器将 Bloom 过滤器推广为紧凑地存储具有静态支撑集的函数。在本文中,我们给出了一种 Bloomier 过滤器的简单构造方法。该构造在空间上是线性的,且求值需要常数时间。我们构建 Bloomier 过滤器的时间是线性的,快于现有的构造方法。我们还展示了如何通过增加数据结构的创建时间来进一步提高空间利用率。

关键词

引用

@article{arxiv.0807.0928,
  title  = {Bloomier Filters: A second look},
  author = {Denis Charles and Kumar Chellapilla},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0807.0928},
  year   = {2008}
}

备注

13 Pages, 3 figures, to appear in ESA - 2008