面向遥感任务的域內表示学习
计算机视觉与模式识别
2019-11-18 v1
摘要
鉴于遥感的重要性，令人惊讶的是表示学习社区对其关注甚少。为解决此问题并在该领域建立基线及通用评估协议，我们以标准化形式提供了对 5 个多样化遥感数据集的简化访问。具体而言，我们研究域內表示学习以开发通用遥感表示，并探索哪些特征对数据集成为遥感表示学习的良好来源是重要的。所建立的基线在这些数据集上取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1911.06721,
title = {In-domain representation learning for remote sensing},
author = {Maxim Neumann and Andre Susano Pinto and Xiaohua Zhai and Neil Houlsby},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.06721},
year = {2019}
}