通过视觉上下文改进全切片分割：一项系统性研究
计算机视觉与模式识别
2018-06-13 v1
摘要
尽管具有挑战性，组织学图像的密集分割仍是评估组织架构与细胞形态变化的必要第一步。尽管特定的卷积神经网络架构已极成功地应用于该问题，但鲜有方法能有效融合多尺度的视觉上下文信息。在本文中，我们系统性地比较不同架构，以评估纳入多尺度信息如何影响分割性能。一项公开可用的乳腺癌数据集和一项本地收集的前列腺癌数据集被用于本研究。结果支持我们的假设：视觉上下文与尺度在组织学图像分类问题中起着关键作用。
引用
@article{arxiv.1806.04259,
title = {Improving Whole Slide Segmentation Through Visual Context - A Systematic Study},
author = {Korsuk Sirinukunwattana and Nasullah Khalid Alham and Clare Verrill and Jens Rittscher},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04259},
year = {2018}
}