通过视频分析改善印度尼西亚雅加达的交通安全性
计算机与社会
2020-02-11 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
机器学习
摘要
本项目展示了 Data Science for Social Good 奖学金、雅加达智能城市与 Pulse Lab Jakarta 之间合作的结果，旨在创建用于改善雅加达交通安全的视频分析流水线。该流水线将原始交通视频素材转化为可用于交通分析的数据库。通过分析这些模式，雅加达市将更好理解人类行为与建成基础设施如何导致交通挑战与安全风险。本工作的结果也应广泛适用于全球智能城市倡议，因其通过数据科学方法改善城市规划与可持续性。
引用
@article{arxiv.1812.01106,
title = {Improving Traffic Safety Through Video Analysis in Jakarta, Indonesia},
author = {João Caldeira and Alex Fout and Aniket Kesari and Raesetje Sefala and Joseph Walsh and Katy Dupre and Muhammad Rizal Khaefi and Setiaji and George Hodge and Zakiya Aryana Pramestri and Muhammad Adib Imtiyazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.01106},
year = {2020}
}
备注
6 pages; LaTeX; Presented at NeurIPS 2018 Workshop on Machine Learning for the Developing World; Presented at NeurIPS 2018 Workshop on AI for Social Good