通过后选择测量提高弱测量的精度

后选择弱测量是一种放大微弱物理效应的有用方案。然而，最近关于其是否在精度上提供任何优势存在争议。虽然现在很清楚，保留失败的后选择事件比丢弃它们能产生更多的 Fisher 信息，但后选择测量本身的优势仍有待阐明。在本文中，我们通过研究两种广泛使用的估计策略来解决这个问题：分别是平均测量结果和最大似然估计。对于第一种策略，我们发现了一个令人惊讶的结果：指针的压缩相干态可以使后选择弱测量获得比标准测量更高的信噪比，而所有标准相干态都无法做到这一点，这表明通过后选择提高弱测量精度需要指针态中存在“非经典性”。对于第二种策略，我们表明，即使不使用失败的后选择事件，后选择弱测量的量子 Fisher 信息通常也大于标准弱测量，但通过适当选择系统态可以缩小这一差距。