改进疏散星团普查 II：基于 Gaia DR3 的全天星团星表

Gaia 卫星的数据正在革新我们对银河系的认识。每一次新的数据发布，都需要更新疏散星团普查。我们旨在利用 Gaia DR3 中 7.29 亿个源（星等低至 $G\sim20$）开展盲搜、全天疏散星团搜寻，建立包含众多新天体的均匀星表。我们使用基于层次密度的带噪声空间聚类应用（Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, HDBSCAN）算法来复原星团。我们通过统计密度检验和用于颜色-星等图分类的贝叶斯卷积神经网络对星团进行验证。我们推断了星表中星团的基本天体测量参数、年龄、消光和距离。我们复原了 7167 个星团，其中 2387 个为候选新天体，4782 个与文献中天体交叉匹配，包括 134 个球状星团。我们星表中更严格的筛选包含 4105 个高可靠星团，其中 739 个为新发现。鉴于方法适用范围，我们可初步认为许多未能探测到的星团可能并不真实存在，包括银河系星团（Milky Way Star Cluster, MWSC）星表中本应在 Gaia 数据中可探测的 1152 个星团。我们的星团成员列表包含许多新成员，且常包含潮汐尾。我们星表的分布勾勒出银河系翘曲、旋臂结构与尘埃分布。尽管星表内容多为束缚的疏散星团和球状星团，但多达数千个星团更契合非束缚移动星群，我们将在后续工作中分类。我们开展了迄今最大的疏散星团搜寻，生成了单一均匀的星团星表，随本文一并发布。