在 Gaia DR2 中搜寻疏散星团：银河系盘中的 582 个新疏散星团

疏散星团是银河系结构与演化以及恒星物理研究的关键目标。自 Gaia DR2 发布以来，未被探测到的星团的发现证明我们的样本并不完整。我们的目标是利用机器学习的海量数据能力在 Gaia DR2 中探测新的疏散星团，并完善疏散星团样本以支撑对银河系盘的进一步研究。我们使用基于机器学习的方法系统在银河系盘中搜索，寻找天体测量空间中的过密度，并利用测光信息将其识别为疏散星团。首先，我们使用无监督聚类算法 DBSCAN 在 Gaia DR2 $(l,b,\varpi,\mu_{\alpha^*},\mu_\delta)$ 中盲搜这些过密度。之后，我们使用在颜色-星等图上训练的深度人工神经网络来识别这些过密度中的等时线模式，并确认其为疏散星团。我们发现了分布在银河系盘中 $|b| < 20$ 区域内的 582 个新疏散星团。我们能在复杂区域探测子结构，并识别出一个位于约 2 kpc 处、年龄约 3 Gyr 的正在瓦解的星团 UBC 274 的潮汐尾。将方法适配到海量数据环境中使我们能依据疏散星团的物理性质而非计算需求来定向搜索。这种对银河系盘中疏散星团的盲搜使已知疏散星团数量增加了 45%。