利用量子计算提升支付系统效率
量子物理
2023-01-18 v3 计算工程、金融与科学
新兴技术
量子代数
摘要
高值支付系统（HVPSs）通常是流动性密集型的，因为支付请求不可拆分且按总额基准结算。寻找处理支付的正确顺序以最大化这些系统的流动性效率，是一个 -困难的组合优化问题，量子算法或许能在有意义的规模上应对。我们开发了一种算法，并在混合量子退火求解器上运行，以寻找一种支付排序，在不过度增加支付延迟的情况下减少所需的系统流动性数量。尽管当今量子计算机在规模和速度上有限制，我们的算法在将 30 天交易数据样本应用于加拿大 HVPS 时提供了可量化的效率改进。通过对进入队列的每批 70 笔支付进行重排序，我们实现了日均 C10 亿。该算法可作为集中式预处理器整合进现有 HVPS，而无需对其风险管理模型进行根本性改变。
引用
@article{arxiv.2209.15392,
title = {Improving the Efficiency of Payments Systems Using Quantum Computing},
author = {Christopher McMahon and Donald McGillivray and Ajit Desai and Francisco Rivadeneyra and Jean-Paul Lam and Thomas Lo and Danica Marsden and Vladimir Skavysh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.15392},
year = {2023}
}