利用光子概率加权提高弱脉冲信号探测灵敏度

所有伽马射线望远镜因无法聚焦高能入射辐射而面临源混淆问题，由此产生的背景污染会掩盖来自微弱脉冲星的周期性辐射。在费米大面积望远镜的背景下，我们提出了增强的脉冲统计检验方法，其中每个光子按其来自候选脉冲星的概率进行加权。该概率利用仪器响应函数和完整能谱模型计算，从而实现强大的背景抑制。通过蒙特卡罗方法，我们证明新方法在多种条件下可将脉冲星探测灵敏度提高50%以上。这一改进可能显著提高射电亮伽马射线脉冲星样本的完备性。最后，我们推导了H检验的渐近零分布，将其有效性扩展到任意复杂的光变曲线。