将 SEOBNRv3 的性能提升约 300 倍

当 Advanced LIGO/Virgo 探测到引力波时，复杂的参数估计 (PE) 流水线便开始运作。这些流水线利用近似波形生成大量理论引力波形预测，以表征探测到的信号。广泛使用的最精确且物理上最全面的一类近似波形是“带自旋有效单体--数值相对论” (SEOBNR) 家族。使用这些近似波形生成波形在计算上可能非常昂贵，这限制了它们在多种数据分析场景中的实用性。在先前的工作中，我们将自旋对齐近似波形 SEOBNR 版本 2 (v2) 的性能提升了近 300 倍。在本工作中，我们专注于优化完整的八维进动近似波形 SEOBNR 版本 3 (v3)。尽管在 v3 开发期间实施了若干 v2 优化，但 v3 对于长旋进探测的最先进源表征工作而言太慢了。在此类探测后，使用 v3 完成一次 PE 运行可能需要几个世纪。在此，我们为 v3 开发并实现了一系列优化，将优化后的近似波形称为 v3_Opt。我们优化后的近似波形比 v3 快约 340 倍，且生成的波形在数值上无法区分。