在认知动态系统监管下提升随机复杂网络的可观测性

系统理论与控制领域关于可观测性的论述已有很多；然而，复杂网络中的可观测性近期才真正引起研究人员的关注。本文审视了该领域的最新进展，并讨论了由“复杂性”和“随机性”引发的一些问题。这些未决问题呼唤一种新的实用方法论。对于随机系统，可以定义可观测度，可观测性问题不再是一个二元（即“是 - 否”）问题。在此，我们提出利用一个目标寻求系统在网络上发挥监管作用。因此，提升可观测度将成为该监管系统的一个有效目标。为实现这一目标，监管器通过重构网络中的传感部分来动态优化观测过程。本文建议将认知动态系统作为监管系统的合适选择。在该框架下，网络本身被视为认知动态系统与之交互的环境。计算机实验证实了所提方法在解决由复杂性和随机性引起的网络问题方面的潜力。