随机和的复零点密度
神经与进化计算
2019-10-14 v1 机器学习
摘要
设 为独立同分布的随机复高斯变量序列,设 为给定且在实数轴上取实值的解析函数序列。我们证明了随机方程 (其中 ) 的复零点分布期望密度的一个精确公式。证明方法运用了高斯随机变量二次型期望绝对值的一个公式。随后我们得到当 趋于无穷时密度函数的极限行为,并对某些函数 下的密度函数与经验分布给出数值计算。最后,我们研究了 为实数轴与单位圆上正交多项式的情形。
引用
@article{arxiv.1910.05268,
title = {Improving Gradient Estimation in Evolutionary Strategies With Past Descent Directions},
author = {Florian Meier and Asier Mujika and Marcelo Matheus Gauy and Angelika Steger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05268},
year = {2019}
}