利用视觉改进街道网络中的群集行为
物理与社会
2025-05-29 v1 多智能体系统
社会与信息网络
摘要
我们改进了前一篇论文中引入的街道网络群集模型。我们扩大了行人的视野，使模型更加真实。在这样的条件下，我们获得的行人群体在聚集时间和抗分裂鲁棒性方面优于先前的结果。我们解释了这些改进的原因，因为带有视觉的对齐规则保证了行人在交叉路口不再分裂成发散的方向，并且带有视觉的吸引规则能够聚集远处的群体。这为更好地理解行人具有集体去中心化目标的事件（如抗议活动）铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2505.21585,
title = {Improving flocking behaviors in street networks with vision},
author = {Guillaume Moinard and Matthieu Latapy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21585},
year = {2025}
}