改进数据驱动的模型无关重构并基于 Horndeski 宇宙学更新暗能量模型的约束
宇宙学与河外天体物理
2021-07-28 v2 广义相对论与量子宇宙学
摘要
鉴于宇宙学观测的统计表现,本文提出了一种对来自宇宙钟、Ia 型超新星和星系团星系的哈勃参数数据 的高斯重构的改进,以模型无关的方式使用它们来研究 Horndeski 引力理论中的新约束。首先,我们发现用于校准 Pantheon 超新星数据的先验显著影响了重构结果,导致 值上出现 13 的张力。其次,根据 统计量,由卡内基-芝加哥哈勃计划测得的 值校准的 Pantheon 数据所进行的重构,是拟合宇宙钟和星系团数据集观测最好的重构。最后,我们利用重构的 对一般宇宙学可行的 Horndeski 模型中的 Quintessence 和 K-essence 等暗能量情形施加模型无关的约束,在此图景中我们发现一类 K-essence 类型的 Horndeski 模型能在 2 内复现宇宙晚期膨胀的重构。
引用
@article{arxiv.2104.04484,
title = {Improving data-driven model-independent reconstructions and updated constraints on dark energy models from Horndeski cosmology},
author = {Mauricio Reyes and Celia Escamilla-Rivera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04484},
year = {2021}
}
备注
22 pages, 5 figures, 6 tables. Version accepted in JCAP