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改进航空器定位:来自一项开放竞赛的经验与教训

网络与互联网体系结构 2022-09-29 v1 分布式、并行与集群计算

摘要

在许多场景中,关于航空器精确位置的知识至关重要。因此,基于通信对航空器进行机会式且独立的定位是一个长期存在的问题,也是大量研究的主题。该能力起源于军事场景,首先转向体制内民用航空领域,而现在任何能够访问多个廉价软件定义无线电的人都可以实施。基于这些技术发展,许多众包传感器网络迅速涌现,它们收集空中交通管制数据以定位航空器并可视化空域。由于其非计划性、不受控的部署以及异构的接收机技术,传统的航空器定位问题(ALP)解决方案要么无法应用,要么表现不尽如人意。为解决此问题并寻找针对 ALP 本身的新方法,我们设计并执行了一项多阶段开放竞赛,以离线与在线相结合的方式进行。在本文中,我们讨论该航空器定位竞赛的设置、经验与教训。我们报道了来自三个阶段的 72 支参赛团队的多样化技术方法。在完全 GPS 同步接收机的设置下,参与者达到了高达 25 米的定位精度,而在很大程度上未同步的接收机设置下达到了 78 米。这些结果相比 OpenSky 研究网络中先前使用的基线有显著改进。我们比较了研究结果,讨论了当前最先进水平,并基于组织竞赛的经验,强调了为使竞赛方法在其他场景中最佳采纳而需要改进的领域。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.13669,
  title  = {Improving Aircraft Localization: Experiences and Lessons Learned from an Open Competition},
  author = {Martin Strohmeier and Mauro Leonardi and Sergei Markochev and Fabio Ricciato and Matthias Schäfer and Vincent Lenders},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13669},
  year   = {2022}
}

备注

14 pages, 3 figures, 5 tables