利用航天器导航数据改进行星历表及其在基础物理中的应用

行星历表在航天器导航、任务规划、最精确天文观测的归算和分析中起着关键作用。此类历表的构建受到跟踪观测的强烈约束，特别是地球跟踪站收集的太空探测器的测距数据。当前的行星历表（DE、INPOP、EPM）主要基于此类观测。然而，行星历表使用的数据并非直接的原始跟踪数据，而是空间机构对原始数据分析后得到的测量值，并且获取此类处理后的测量值在可用性方面仍然困难。研究的第一部分涉及火星全球勘探者（MGS）跟踪数据的分析。然后利用包含单程、双程和三程多普勒以及双程测距的跟踪观测精确重建MGS轨道。作为MGS的补充利用，我们推导了日冕模型，并分别估计了慢速和快速风区沿视线的平均电子密度。拟合行星历表，包括经日冕扰动校正的额外数据，显著改善了行星历表的外推能力和小行星质量估计（Verma et al., 2013）。论文的第二部分涉及MESSENGER跟踪数据的完整分析。该分析将水星历表的精度提高了两个数量级，优于任何最新历表。然后利用如此高精度的历表INPOP13a进行PPN形式主义的广义相对论检验。我们对PPN参数（$\beta$和$\gamma$）的估计比以往结果更为严格（Verma et al., 2014）。