基于机器学习的半轻子衰变中 $q^2$ 分辨率改进
高能物理 - 唯象学
2023-03-16 v2 高能物理 - 实验
摘要
中微子闭合方法常用于获取含一个未重建粒子的半轻子衰变的运动学。衰变运动学可通过二次方程以二重歧义性解出。为分辨该二重歧义，提出了一种基于机器学习（Machine Learning, ML）的新方法。我们研究了不同特征集与回归器对重建的 系统不变质量平方（）分辨率改进的影响。结果表明，以飞行矢量作为特征、以多层感知机（multilayer perceptron, MLP）模型作为回归器可获得最佳性能。与随机选取相比，MLP 模型将重建 的分辨率提高了约 40%。此外，展示了该方法应用于各类半轻子衰变的可能性。
引用
@article{arxiv.2208.02145,
title = {Improvement of $q^2$ resolution in semileptonic decays based on machine learning},
author = {Panting Ge and Xiaotao Huang and Miroslav Saur and Liang Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.02145},
year = {2023}
}