使用非线性偏最小二乘回归改进萘的定量分析
应用统计
2015-07-22 v1
摘要
利用 WO3 金属氧化物半导体 (MOS) 气体传感器在温度循环操作下生成测试数据集。测量了萘的六种浓度（0 至 40 ppb），随后用于评估三种偏最小二乘回归 (PLSR) 变体的性能。普通 PLSR 由于传感器的非线性响应而产生高度非线性的模型。双对数数据产生的模型具有更好的线性度，在 0 至 20 ppb 范围内分辨率达到 4 ppb。更复杂的局部加权 PLSR (LW-PLSR) 产生了更好的模型，尤其是在较高浓度下，且无需对底层数据中的关系做任何假设。
引用
@article{arxiv.1507.05834,
title = {Improved quantification of naphthalene using non-linear Partial Least Squares Regression},
author = {Manuel Bastuck and Martin Leidinger and Tilman Sauerwald and Andreas Schütze},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.05834},
year = {2015}
}
备注
2 pages, 1 figure, ISOEN 2015, 16th International Symposium on Olfaction and Electronic Noses, Dijon, France