用于改进分离预测的压力梯度传感器
流体动力学
2025-05-19 v2
摘要
我们在 Menter 残余应力传递 (SST) 湍流模型中改进了两个关键方面：(1) 我们提出了一个更稳健的逆压梯度传感器，基于局部平均流动方向上压力梯度的强度；(2) 我们提出两种替代的湍粘性模型，用于我们的传感器识别的逆压梯度区域。对波士顿高斯坡鼻翼进行直接数值模拟，用于识别基准 SST 模型中需要校正的条款，使用后验 Reynolds 平均 Navier-Stock 方程计算用于校准系数值，导致一个既受物理驱动又数据驱动的模型。两种装有传感器的模型被应用于现代风力发电机应用中具有代表性的两种厚机翼，即 FFA-W3-301 和 DU00-W-212。所提出的模型相对于基准 SST 模型的失速（分离开始）预测有所改进。
引用
@article{arxiv.2404.19035,
title = {Improved pressure-gradient sensor for the prediction of separation onset in RANS models},
author = {Kevin Patrick Griffin and Ganesh Vijayakumar and Ashesh Sharma and Michael A. Sprague},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.19035},
year = {2025}
}