基于恒定列权重设计的改进组测试速率
信息论
2016-08-23 v2 math.IT
统计理论
统计理论
摘要
我们考虑非自适应组测试,其中每个物品被放入恒定数量的测试中。测试以有放回的均匀随机方式选择,因此测试矩阵具有(几乎)恒定的列权重。我们表明,与Bernoulli设计(其中每个物品以固定概率独立地放入每个测试)相比,性能得到了改善。特别地,我们证明了实用的COMP检测算法的速率在所有稀疏度区间内提高了31%。在密集情况下,这击败了使用Bernoulli测试的最佳可能算法;在稀疏情况下,这是任何实用算法的最佳已证明性能。我们还给出了恒定列权重情形的与算法无关的上界;对于密集情况,这再次比类似的Bernoulli结果提高了31%。
引用
@article{arxiv.1602.03471,
title = {Improved group testing rates with constant column weight designs},
author = {Matthew Aldridge and Oliver Johnson and Jonathan Scarlett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.03471},
year = {2016}
}
备注
5 pages, 2 figures; to be presented at ISIT 2016