通过扩散自适应空间滤波改进白质功能MRI激活映射
信号处理
2019-10-25 v1 图像与视频处理
摘要
基于血氧水平依赖（BOLD）对比的功能MRI（fMRI）脑激活映射传统上集中于探测灰质，白质中的BOLD对比通常被忽视。近期结果提供了白质BOLD信号具有功能重要性的证据，同时表明其相关结构高度各向异性，且在形状与取向上与扩散张量相关。该证据表明，常规各向同性高斯滤波器不适用于白质fMRI数据去噪，因为它们无法适应白质轴突连接的复杂各向异性域。本文中，我们探索一种由扩散MRI数据开发的白质基于图的描述，其能够编码该域的各向异性。基于此表示，我们设计了利用图信号处理原理来适应白质结构的局部空间滤波器。所提滤波技术的性能在半合成数据上进行了评估，与各向同性滤波相比，其在白质激活映射中显示出更高的灵敏度与特异性的潜力。
引用
@article{arxiv.1910.11308,
title = {Improved functional MRI activation mapping in white matter through diffusion-adapted spatial filtering},
author = {David Abramian and Martin Larsson and Anders Eklund and Hamid Behjat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11308},
year = {2019}
}