高能物理中数据驱动背景估计外推方法的改进
高能物理 - 唯象学
2021-07-06 v4 高能物理 - 实验
摘要
数据驱动的背景估计方法常被用于获得更可靠的背景描述。在强子对撞机实验中，数据驱动技术被用于估计多喷注事件导致的背景，这类背景难以被精确建模。本文中，我们针对强子对撞环境下最广泛使用的数据驱动方法之一——外推的“ABCD”法——提出改进。我们描述了数据驱动方法背后的数学背景，并将该思想推广以提出改进的通用方法。
引用
@article{arxiv.1906.10831,
title = {Improved Extrapolation Methods of Data-driven Background Estimation in High-Energy Physics},
author = {Suyong Choi and Hayoung Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.10831},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 5 figures