用于人脸辨识的改进本征特征正则化

在这项工作中，我们提出使用空间划分树将每个类别（一个人）划分为子类，这有助于更好地捕获由同一主体外观引起的类内方差。我们对人脸图像的类别内和子类内特征谱进行了全面分析，并提出了一种新颖的特征谱建模方法，该方法从子类内以及总体或子类间散度矩阵中提取人脸的判别特征。在整个人特征空间中执行判别评估后，提取出有效的低维人脸判别特征用于人脸识别（FR）。在流行人脸数据库（AR、FERET）和具有挑战性的无约束YouTube Face数据库上的实验结果表明，我们的方法在所有三个数据库上均具有优越性。