改进的翻译建议数据增强方法
计算与语言
2022-10-13 v1
摘要
翻译建议（TS）模型用于自动为机器翻译生成句子中的错误片段提供替代建议。本文介绍了我们提交给 WMT'22 翻译建议共享任务的系统。我们的系统基于不同翻译架构的集成，包括 Transformer、SA-Transformer 和 DynamicConv。我们使用三种策略从平行语料库构建合成数据，以弥补监督数据的不足。此外，我们引入多阶段预训练策略，增加了一个使用领域内数据的额外预训练阶段。我们在英德和英中双向任务上分别排名第二和第三。
引用
@article{arxiv.2210.06138,
title = {Improved Data Augmentation for Translation Suggestion},
author = {Hongxiao Zhang and Siyu Lai and Songming Zhang and Hui Huang and Yufeng Chen and Jinan Xu and Jian Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06138},
year = {2022}
}