GPU傅里叶域加速搜索算法的加速改进

Karel Adámek; Sofia Dimoudi; Mike Giles; Wesley Armour

GPU傅里叶域加速搜索算法的加速改进

天体物理仪器与方法 2017-11-30 v1

作者: Karel Adámek , Sofia Dimoudi , Mike Giles , Wesley Armour

摘要

我们展示了在图形处理器单元(GPU)上实现的傅里叶域加速搜索(FDAS)算法相关相关技术(Correlation Technique)的改进版(Dimoudi & Armour 2015; Dimoudi et al. 2017)。我们新的改进卷积代码使用了自定义的 GPU FFT 代码，比基于 cuFFT 的实现(在 NVIDIA P100 上)快 2.5 到 3.9 倍，并且支持比先前版本更宽的滤波器尺寸范围。通过在 FDAS 中使用这一新版本卷积代码，我们相较此前最佳实现取得了 44% 的性能提升。它也大约比现有的 PRESTO GPU 版 FDAS(Luo 2013)快 8 倍。本工作是 AstroAccelerate 项目(Armour et al. 2002)的一部分，这是一个面向射电天文的多核加速时域信号处理库。

关键词

傅里叶域加速搜索 gpu 卷积 fft 射电天文信号处理

引用

@article{arxiv.1711.10855,
  title  = {Improved Acceleration of the GPU Fourier Domain Acceleration Search Algorithm},
  author = {Karel Adámek and Sofia Dimoudi and Mike Giles and Wesley Armour},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10855},
  year   = {2017}
}

备注

proceeding from ADASS XXVII conference, 4 pages

GPU傅里叶域加速搜索算法的加速改进

摘要

关键词

引用

备注

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