降低脉冲星天文学成本：利用NVIDIA GPU搜索双星脉冲星时节省时间与能耗
天体物理仪器与方法
2022-11-28 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
使用傅里叶域加速度搜索（FDAS）方法搜寻双星脉冲星是一个计算代价高昂的过程。下一代射电望远镜必须实时执行FDAS，因为数据量过大而无法存储。FDAS是一种匹配滤波方法，用于在时域射电天文数据集中搜索具有近似线性加速度的双星脉冲星特征。本文将探讨如何通过结合NVIDIA GPU上的混合精度计算与动态频率缩放，降低AstroAccelerate中类SKA的FDAS实现的能耗。结合两种方法，我们成功节省了FDAS整体能耗的58%，而数值灵敏度牺牲小于3%。
引用
@article{arxiv.2211.13517,
title = {Cutting the cost of pulsar astronomy: Saving time and energy when searching for binary pulsars using NVIDIA GPUs},
author = {Jack White and Karel Adamek and Wes Armour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13517},
year = {2022}
}