即兴聊天：聊天机器人的第二回复生成

现有的关于聊天机器人回复生成的研究集中于\textbf{第一回复生成}，其旨在教会聊天机器人针对对话上下文（例如用户的查询）说出恰当的第一回复（例如一个句子）。在本文中，我们引入一项新任务\textbf{第二回复生成}，称为即兴聊天（Improv chat），其旨在教会聊天机器人在说出第一回复后，依据对话上下文说出第二回复，从而减轻用户维持对话进行的负担。具体而言，我们提出一个通用的基于学习的框架，并开发了一个基于检索的系统，该系统以用户的查询和聊天机器人的第一回复作为输入来生成第二回复。我们给出了从公共论坛和社交网络构建即兴聊天对话语料的方法，以及用于回复匹配与排序的基于神经网络的模型。我们在本文中包含了初步实验与结果。这项工作在以下方面可进一步推进：用于基于检索系统的更好的深度匹配模型，或用于基于生成系统的生成模型，以及在真实应用中的广泛评估。