用于探测纠缠的随机测量重要性采样
量子物理
2023-01-26 v2
摘要
我们表明，将随机测量协议与重要性采样相结合，能够比以前的工作以更高效的方式表征显著更大量子系统中的纠缠。利用关于量子态的部分信息，通过机器学习和张量网络的经典技术，获得了统计误差的大幅降低。在当前的工程化多体量子系统实验设置中，这有效地将使可测量纠缠的（子）系统尺寸加倍。特别地，我们展示了对估计乘积态和 GHZ 态纯度的所需测量数量呈指数级减少。
引用
@article{arxiv.2102.13524,
title = {Importance sampling of randomized measurements for probing entanglement},
author = {Aniket Rath and Rick van Bijnen and Andreas Elben and Peter Zoller and Benoît Vermersch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.13524},
year = {2023}
}
备注
6+6 pages, 3+4 figures, accepted version. Code available at https://github.com/bvermersch/RandomMeas