利用量子态有限拷贝进行有效且高效的纠缠验证

在多体量子态中探测纠缠本质上是一个概率过程，通常仅使用少量测量样本。纠缠探测中的置信水平通过信号来自可分态的概率来量化该方案的有效性，为大数据集提供了有意义的优值。然而，在样本有限时，避免实验数据误读不仅需要考量关于可分态的概率，还需考量信号来自纠缠态的概率，即探测方案的效率。我们明确展示了这一点，并应用一种通用方法来优化小数据集中的有效性与效率，给出了至多使用20个态拷贝的示例。该方法基于有限统计对关联函数影响的解析模型，其同时考虑了频率学派与贝叶斯方法，并适用于任意纠缠 witness。